AI

이미지와 비디오, 오디오 생성에 주로 활용되던 '확산(diffusion)' 기술을 적용한 새로운 언어 모델이 등장했다. 이 모델은 기존의 대형언어모델(LLM)보다 최대 10배 더 빠르게 실행되며, 비용도 10배 절감할 수 있는 혁신적인 기술이라는 주장이다.테크크런치는 26일(현지시간) 스탠포드대학교 컴퓨터과학 교수인 스테파노 에르몬이 설립한 AI 스타트업 인셉션이 확산 기술을 기반으로 한 새로운 언어 모델 ‘DLM(Diffusion-based Language Model)’을 개발했다고 보도했다. 이들의 연구 결과는 지난해 온라인 아

오픈AI가 이르면 다음 주 'GPT-4.5'를 출시할 것으로 알려졌다. 또 오픈AI의 차세대 프로티어 모델이자 최초의 비추론-추론 통합 모델 'GPT-5'는 오는 5월 선보인다는 소식이다.더 버지는 20일(현지시간) 정통한 소식통을 인용, 마이크로소프트(MS)가 GPT-4.5와 GPT-5 모델을 지원하기 위한 서버 인프라를 준비 중이라고 보도했다. 이에 따르면 MS는 이르면 다음 주부터 새로운 AI 모델을 호스팅할 것으로 예상하고 있다. 샘 알트먼 오픈AI CEO는 최근 "몇주 내 출시될 것"이라고 밝힌 바 있다.코드네임 '오라이온

국내 연구팀이 디자이너의 의도를 텍스트로 입력하면 정교한 3D 모델을 자동으로 생성하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다.리콘랩스(대표 반성훈)는 현경훈 한양대학교 교수 연구팀, 성민혁 한국과학기술원(KAIST)교수 연구팀과 3D 생성 기술을 개발했다고 19일 밝혔다. 텍스트 입력만으로 AI가 빠르게 3D모델을 생성하기 때문에 건축, 제품 디자인, 게임 개발 등의 분야에서 3D에셋 작업 효율성을 높일 것으로 기대된다고 전했다. 이미 리콘랩스의 플랫폼에 적용돼 글로벌 사용자 확보에 기여했고, 여러 메타버스 플랫폼의 3D 에셋 제작 파이

동물과 소통하기 위해 인공지능(AI) 기술이 속속 도입되는 가운데, 이제는 동물의 표정을 분석하는 비전 AI 기술이 주류로 떠올랐다는 소식이다. 이 기술의 개발에 가장 큰 장애물은 AI의 성능이 아니라 데이터 구축이었는데, 수년간의 연구가 이뤄지며 상용화에 가까워졌다는 말이다. 동물 얼굴 분석 AI 앱이 출시될 날도 머지않은 것으로 전해졌다.사이언스는 13일(현지시간) 전 세계의 과학자들이 양과 말, 개와 고양이에 이르기까지 동물의 표정을 해독하기 위해 AI로 눈을 돌리고 있다고 보도했다. 이미 일부에서는 인간 전문가보다 고통을 파

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 페이스북의 모회사인 메타가 국내 NPU(신경망처리장치) 설계 팹리스 스타트업 퓨리오사AI 인수를 추진하는 것으로 알려지면서 성사 여부에 관심이 집중된다. 퓨리오사AI는 아직 구체적인 내용을 밝히지 않았지만 벤처투자업계에선 지난해 말부터 ...

오픈AI의 '챗GPT' 월간 웹사이트 트래픽이 지난달 세계 6위를 기록했다. 이는 역대 가장 높은 순위로, 특히 일론 머스크 CEO의 X(트위터)까지 앞섰으며 인스타그램에 바짝 따라 붙었다.웹사이트 분석 전문 시밀러웹은 9일(현지시간) 2025년 1월 기준 세계 상위 10개 웹사이트 순위를 공개했다. 여기에서 챗 GPT는 2.33%의 점유율로 6위를 차지했다.이는 12월보다 트래픽이 5.91%나 오른 것이다. 이는 톱 10 사이트 중 가장 높은 증가율이다. 여기에는 모바일 앱 사용량은 포함되지 않았다.시밀러웹은 "챗GPT가 지금까지

Meta FAIR is sharing some of our most recent research and models that support our goal of achieving AMI, and our long-held commitment to sharing open and reproducible science.

VideoJAM: Joint Appearance-Motion Representations for Enhanced Motion Generation in Video Model

오픈AI가 복잡한 작업을 위해 인터넷에서 다단계 심층 연구를 수행하는 새로운 인공지능(AI) 에이전트 ‘딥 리서치(Deep Research)’를 출시했다. 특히 벤치마크 사상 가장 어렵다는 ‘인류의 마지막 시험(Humanity's Last Exam)' 테스트에서 26.6% 정답을 기록, '딥시크-R1'의 9.4%를 2.8배나 앞섰다.오픈AI는 2일(현지시간) 챗GPT를 사용해 심층적이고 복잡한 연구를 수행할 수 있는 새로운 AI 에이전트 ‘딥 리서치’를 출시했다.이는 샘 알트먼 CEO가 지난달 30일 워싱턴 D.C.에서 미국 정부

샘 알트먼 오픈AI CEO가 최신 추론 모델 'o3-미니'를 2주 안에 출시한다고 밝혔다.알트먼 CEO는 18일(현지시간) X(트위터)를 통해 o3-미니의 외부 테스트를 마쳤으며 이제부터 출시 프로세스를 시작했다고 밝혔다. 이 모델은 2주간 안에 챗GPT와 API로 동시에 출시될 것이라고 덧붙였다.이어진 X 사용자와의 대화에서 "o3-미니는 'o1-프로'보다는 성능이 떨어진다"라고 소개했다. 하지만 실행 속도는 더 빠르다고 전했다. 또 다른 대화에서는 o3-미니를 월 200달러짜리 '챗GPT 프로'는 물론 20달러 챗GPT 플러스

일론 머스크 CEO도 인공지능(AI) 훈련에 필요한 데이터가 이미 고갈됐다고 밝혔다. 지난해 말부터 이어진 '스케일링 법칙' 한계에 대해 동의한 것이다.머스크 CEO는 8일(현지시간) X(트위터)에서 진행된 마크 펜 스태그웰 회장과의 라이브 스트리밍 인터뷰를 통해 "우리는 이제 AI 훈련에서 누적된 인간 지식의 총합을 고갈시켰다"라며 "이 문제는 지난해에 발생했다"라고 말했다.또 합성 데이터를 해결책으로 들었다. "이를 보완하는 유일한 방법은 AI가 만드는 합성 데이터"라며 "합성 데이터를 사용하면 AI가 스스로를 평가하고 자체 학

by Samuel Schmidgall at JHU

구글이 현실을 가상 세계에서 예측·시뮬레이션 할 수 있는 인공지능(AI) 모델 개발팀을 꾸렸다. 7일 테크크런치 등 외신에 따르면 구글은 이같은 '월드 모델' 개발에 나섰다. 구글 딥마인드에서 해당 업무를 맡았으며 브룩스 연구원이 팀을 이끌 예정...

오픈AI가 지난 20일(현지시간) 공개한 초룬 모델 'o3'가 인공일반지능(AGI) 달성 여부로 논쟁의 대상이 됐다. 이는 오픈AI가 모델에 대한 세부 사항을 밝히지 않고 벤치마크 결과만 공개했기 때문이다. 벤처비트와 더 컨버세이션은 24일 오픈AI의 o3에 대한 해석으로 전문가 의견이 엇갈리고 있다고 전했다. 가장 큰 문제는 오픈AI가 공개한 정보가 거의 없다는 것을 문제로 꼽았다.우선 오픈AI가 AGI 수준에 도달했다며 공개한 'ARC-AGI'라는 벤치마크에 대한 설명이 주를 이뤘다.이 벤치마크는 간단하게 말하면 AI 시스템이

구글의 동영상 생성 모델 '비오 2(Veo 2)'가 일부 테스터를 상대로 배포됨에 따라, 오픈AI '소라'와의 직접 비교가 시작됐다. 같은 프롬프트로 영상을 생성한 결과는 비오가 뛰어나다는 평가가 압도적이다.비즈니스 인사이더는 19일(현지시간) 구글의 비오 2 사용자들이 소라를 능가하는 비교 영상을 잇달아 소셜 미디어에 공개 중이라고 전했다.물론 소라는 현재 정식 출시 중이며, 비오 2는 16일부터 일부를 대상으로 테스트 중이다. 소라도 테스트 기간 중에는 잘 나온 결과만 공개해 문제가 드러나지 않았다.이번에 공개된 영상도 선별됐을

오픈AI가 'o1'의 후속작인 추론 모델 'o3'를 공개했다. 이를 '인공지능(AI)의 새로운 단계'라며, 인공일반지능(AGI)에 접근한 최초의 모델이라고 주장했다.오픈AI는 20일(현지시간) 12일 발표 이벤트 십마스(shipmas) 마지막 날을 맞아 o3와 'o3-미니(mini)'를 출시한다고 발표했다. o1 다음으로 'o2'라는 이름을 붙이지 않은 것은 영국 통신사의 이름과 겹치기 때문이라고 설명했다.샘 알트먼 CEO는 "우리는 이것을 다음 단계 AI의 시작(begining of next AI)으로 보며, 이 모델을 사용해 많

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메타가 오픈AI의 '소라'에 맞설 동영상 생성 인공지능(AI) 모델을 공개했다. 영상은 물론 오디오를 동시에 생성하며, 영상 중 일부분만 편집할 수 있는 등 강력한 기능을 갖추고 있다. 이 제품은 별도 출시 없이, 내년 인스타그램 등 메타의 플랫폼을 통해 서비스될 예정이다.메타는 4일(현지시간) 홈페이wl를 통해 '무비젠(Movie Gen)'이라는 동영상 생성 모델을 공개했다.메타는 이번 연구가 2022년 공개한 메이크 어 신( Make-A-Scene)과 메이크 어 비디오(Make-A-Video) 등을 시작으로 라마 이미지 모델 등

Apple's Depth Pro AI model sets a new standard in 3D depth estimation, offering high-resolution, real-time depth mapping from a single image without camera metadata—transforming industries like AR, autonomous vehicles, and more.

생성 인공지능(AI) 전문 딥브레인AI(대표 장세영)는 아시아 최대 규모 글로벌 비즈니스 포럼 ‘세계지식포럼 2024’에 참석, AI 추모서비스 ‘리메모리’를 소개했다고 23일 밝혔다.세계지식포럼은 지난 9일부터 사흘간 인천 영종도 인스파이어 리조트에서 개최했다. 올해 25회를 맞이한 이번 행사는 ‘공존을 향한 여정’을 주제로 250여명의 글로벌 연사가 110여개 세션을 선보였다.장세영 딥브레인AI 대표는 11일 진행한 ‘AI 디지털 추모 세상이 열린다’ 세션에 연사로 참석해 디지털 기술과 접목한 새로운 형태의 추모-장례 서비스를

페이페이 리 스탠포드대학교 교수가 이끄는 '공간 지능' 스타트업 월드랩스(World Labs)가 2억3000만달러(약 3000억원)의 투자 유치에 성공한 것으로 알려졌다. 이 회사는 대형언어모델(LLM)을 넘어, '대형세계모델(LWM)'을 개발한다고 밝혔다.로이터와 블룸버그는 13일(현지시간) 월드랩스가 스텔스 모드에서 벗어나 공식 출범을 선언했다고 보도했다.월드랩스는 지난 5월 로이터를 통해 회사 설립 사실이 밝혀진 데 이어, 7월에는 더 버지를 통해 앤드리슨 호로비츠와 래디컬벤처스 등으로부터 1억달러(약 1300억원)를 유치했다

미드저니는 사용자가 디스코드 앱을 사용하지 않고도 이미지를 생성할 수 있는 웹사이트를 전면 개방했다. 그동안 디스코드에서만 서비스하던 모델을 웹사이트로 확장, 접근성을 높인 것이다.벤처비트는 22일(현지시간) 미드저니가 모든 사용자가 이미지를 생성할 수 있는 웹사이트를 개방했다고 보도했다. 신규 사용자는 구글 계정이나 디스코드 계정을 사용하여 등록할 수 있다. 또 25개의 이미지를 무료로 생성할 수 있다.미드저니는 지난해 12월에 일정 수의 이미지를 생성한 사용자를 위해 시작한 이미지 생성 웹사이트를 모든 사용자에게 개방한 것이다.

NVIDIA had an incredible week at #SIGGRAPH2024. See how SIGGRAPH is leading conversations around computer graphics, simulation and #AI as it expands beyond just media and entertainment — into huge industries like robotics, autonomous vehicles and scientific discovery. https://nvda.ws/3A9UNQT

스태빌리티AI가 0.5초 만에 2D이미지로 3D에셋으로 전환하고 움직임까지 추가할 수 있는 새로운 인공지능(AI)모델을 공개했다.단시간에 대규모 3D이미지를 만들 수 있는 만큼 영화, 게임 등 3D에셋을 주로 활용하는 분야에서 쓰일 전망이다.4일 실리콘앵글 등 외신에 따르면 스태빌리티AI는...

스태빌리티 AI가 시간에 따라 움직이는 3D 객체를 보여주는 4차원 비디오 생성 모델을 공개했다. 폭(x), 높이(y), 깊이(z) 및 시간(t) 등 4가지 차원에서 움직이는 3D 객체를 볼 수 있다는 설명으로, 이를 통해 3차원 비디오 클립 하나로 8개의 다른 각도 비디오를 생성할 수 있다.벤처비트는 24일(현지시간) 스태빌리티 AI가 시간에 따라 움직이는 객체의 3D 회전 비디오를 생성하는 ‘스테이블 비디오 4D(Stable Video 4D)’를 공개했다고 소개했다.이번 모델은 지난 3월 출시한 '스테이블 비디오 3D'를 기반으

AI모델의 성능을 높이기 위해 많은 연구가 진행되고 있습니다. 현재 대다수의 생성형 AI는 Transformer 아키텍처를 활용해 개발되었지만, 데이터의 크기가 커질수록 추론 속도가 느려지고, 메모리와 전력 소모가 많아지는 단점이 있습니다. 이에 대한 대안으로 스탠포드대학교, UC샌디에고, UC버클리, 메타 연구진들이 새로운 아키텍처인 'TTT(Test Time Training)'를 개발했습니다. 기존 Transformer의 단점을 보완하면서, 더 많은

Meta today announced plans to update Quest 3 with AI vision features similar to what’s on the company’s latest Meta Ray-Ban glasses. Meanwhile, Apple still hasn’t confirmed if Apple Intelligence features will hit Vision Pro at the same time as other Apple devices this Fall. Meta has pointed to AI investments as its other major […]

NVIDIA researchers will share how simulation research is improving AI models — and how AI models are improving simulation technology.

라이브 비디오 스트림을 즉시 애니메이션으로 변환하는 인공지능(AI) 도구가 나왔다. 기존과는 다른 '단방향 어텐션 모델링(uni-directional attention modeling)' 방식으로 성능을 높였다는 설명이다. 벤처비트는 17일(현지시간) 상하이 AI연구실과 막스 플랑크 정보학연구소, 난양이공대학교 연구진이 라이브 비디오 스트림을 실시간으로 스타일 변환하는 AI 도구 ‘라이브2디프(Live2Diff)’ 논문을 아카이브에 게재했다고 전했다.라이브2디프는 라이브 비디오 스트림 처리를 위한 비디오 확산(diffusion) 모

메타가 텍스트 설명으로 1분 만에 고품질 3D 에셋(assets)을 생성하는 새로운 인공지능(AI) 도구를 공개했다. 무엇보다 짧은 시간 내에 고품질의 3D 에셋 생성이 가능, 이 분야의 획기적인 발전을 이뤘다고 강조했다.벤처비트는 2일(현지시간) 메타가 높은 정확도와 고품질 3D 형태(shape) 및 질감(texture)을 구현할 수 있는 3D 에셋 생성 AI 도구 ’3D젠(Meta 3D Gen)’을 선보였다고 보도했다. 이에 따르면 3D젠은 ▲텍스트-3D 형태 생성을 위한 '3D 에셋젠(AssetGen)'과 ▲텍스트-질감 생성을

클로드 3.5 소네트 (영상=앤트로픽)앤트로픽이 강력한 성능을 가진 새로운 AI 모델 ‘클로드 3.5 소네트(Claude 3.5 Sonnet)’를 공개했다. 벤치마크에서 오픈AI가 지난 5월 공개한 최신 모델 'GPT-4o'를 능가했다는 주장이다. 한달 만에 '현존 최고 성능' 모델 타이틀을 되찾은 셈이다.앤트로픽은 20일(현지시간) 블로그를 통해 클로드 3.5 모델 제품군 중 첫번째로 소네트를 출시한다고 발표했다.소네트는 앤트로픽의 제품군 중 중간급 모델이다. 가장 강력한 모델인 클로드 3.5 '오퍼스(Opus)', 경량 모델 클

중국발 동영상 생성 인공지능(AI) ‘클링(Kling)’이 미국 SNS에서도 크게 주목을 받고 있다. 특히 오픈AI의 '소라'와 달리 일반에 공개됐다는 것이 알려지며, 미국인들도 이를 사용할 방법을 모색하고 있다.벤처비트는 12일(현지시간) 새로 공개된 중국 콰이쇼우의 클링을 사용하려는 사람들로 인해 SNS에서 갖가지 방안이 논의 중이라고 소개했다. 많은 사용자들은 SNS에 공개된 샘플 영상을 통해 기존 동영상 생성 AI 강자인 '피카'나 '런웨이'는 물론, 오픈AI의 소라보다 뛰어난 제품이란 평가를 내리고 있다.소라가 대략 1분

(샌프란시스코=연합뉴스) 김태종 특파원 = 챗GPT 개발사 오픈AI가 13일(현지시간) 보고 듣고 말하는 새로운 AI 모델을 공개했다.

메타가 올 여름 출시 예정인 ‘라마 3’가 성능 면에서 다른 오픈 소스보다 뛰어난 것은 물론, 기존 첨단 모델의 성능에 근접했다는 평가가 나왔다.디 인포메이션은 22일(현지시간) 메타가 출시 예정인 라마 3의 4050억 매개변수 버전이 오픈AI, 구글, 앤트로픽 등 폐쇄형 대형언어모델(LLM) 성능에 견줄만한 수준이라고 전했다.이에 따르면 라마 3의 4050억 매개변수 버전(400B+)은 MMLU 벤치마크에서 구글의 '제미나이 프로'(90점), 앤트로픽의 '클로드 3 오퍼스'(88.2점), 오픈AI의 'GPT-4'(86.8점)에 이

영상 생성에 사용한 프롬프트는 'analog film shot we zoom in motion blur the scene transitions from the rocky landscape to a hurdling golden record flying through the air in a rocky void his body begins to melt'로 시작, 444단어 2170자가 들어갔다.오픈AI의 동영상 생성 인공지능(AI) '소라'를 한달간 작업에 사용한 영화감독이 영화 제작에서 사용하기에는 아직 기술이 충분하지 않다는 평가를

로지텍이 ‘챗GPT’를 호출하는 인공지능(AI)용 마우스를 출시했다. 사용자는 마우스에 장착된 버튼으로 어떤 작업 중에서나 프롬프트를 입력하는 별도의 챗봇 창을 불러올 수 있다.벤처비트는 17일(현지시간) 로지텍이 마우스 버튼 클릭만으로 오픈AI의 챗GPT와 대화할 수 있는 시그니처 AI 에디션 마우스 ‘M750’을 출시했다고 보도했다. 이에 따르면 M750에는 마우스 휠 상단 부분에 청록색으로 반짝이는 챗GPT 호출 버튼이 장착돼 있다.이 버튼을 사용하려면 먼저 로지텍에서 제공하는 ‘로지 옵션플러스(Logi Option+)’ 앱을

구글이 입력 데이터가 커질수록 추론이 느려지고 메모리 공간이 많이 필요한 '트랜스포머' 아키텍처의 약점을 보완하기 위한 새로운 기술을 잇달아 공개했다. 어텐션 메커니즘 발표 7년 만에 이를 뛰어넘을 시도가 본격화되고 있다.벤처비트는 12일(현지시간) 구글이 대형언어모델(LLM)의 컨텍스트 창의 길이를 무한 확장할 수 있는 ‘인피니-어텐션(Infini-attention)’ 기술에 관한 논문을 온라인 아카이브에 게재했다고 전했다.'챗GPT'나 '제미나이' 등 LLM에 사용되는 트랜스포머 아키텍처는 컨텍스트 창이 커짐에 따라 필요한 메모

In the new report, foundation models dominate, benchmarks fall, prices skyrocket, and on the global stage, the U.S. overshadows.

“Today we’re releasing OpenEQA — the Open-Vocabulary Embodied Question Answering Benchmark. It measures an AI agent’s understanding of physical environments by probing it with open vocabulary questions like “Where did I leave my badge?”  The word “embodied” is tech-talk for AI that’s been given a body. The Meta AR glasses are really robot trainers.  It’s in […]

'GPT-4'의 게으름(laziness) 문제가 다시 불거졌다. 즉, 챗GPT가 제대로 작동하지 않는다는 말로, 이에 따라 '클로드 3로 갈아탔다는 사용자들도 등장했다.비즈니스 인사이더는 28일(현지시간) 챗GPT 유료 사용자들이 최근 게으름 문제로 불평하고 있으며, 오픈AI의 늦장 대응으로 인해 앤트로픽의 클로드 3로 옮기고 있다고 보도했다.이에 따르면 GPT-4의 게으름 문제는 이미 지난해 여름부터 등장했다. 이는 챗봇이 응답을 거부하는 등 정상적으로 작동하지 않는 것을 말한다.당시에는 모델 하나를 여러개 소형모델로 분할하는 과

구글이 축구 코너킥 전술을 위한 생성 인공지능(AI) 모델을 내놓았다. 프리미어리그 리버풀 전문가들은 AI가 제안한 전술이 인간 전술과 구분이 안 되며, 90% 이상 상황에서 더 선호했다는 설명이다.구글 딥마인드는 19일(현지시간) 공식 블로그를 통해 축구 전술을 위한 AI 도우미 '택틱AI(TacticAI)'를 개발했다고 발표했다.이 시스템은 ▲특정 코너킥 상황에서 공을 받을 가능성이 가장 높은 사람은 누구인지, 슛이 발생할 가능성이 얼마인지 등을 예측하며 ▲특정 전술에서 과거 골이 기록됐는지 등 비슷한 예를 찾아주며 ▲최종적으로

글이나 이미지 대신 손으로 그려낸 스케치의 지침을 따르는 로봇 제어 모델이 등장했다. 글이나 이미지로 표현하기 모호하고 부정확한 지침을 묘사하는 데에는 스케치가 효과적이라는 설명이다.벤처비트는 11일(현지시간) 구글 딥마인드와 스탠포드대학교 연구진이 스케치를 사용해 로봇을 제어하는 모델 ‘RT-스케치(RT-Sketch)’를 개발했다고 전했다. 언어는 목표를 지정하는 직관적인 방법이지만, 세부적이거나 정확한 조작 지시에는 불편할 수 있다. 따라서 로봇에 원하는 목표를 자세하게 묘사하는 데는 이미지가 효율적이다.하지만 이미지를 만들기

We released TripoSR in collaboration with Stability AI on March 4th. TripoSR is a new image-to-3D model capable of creating high-quality outputs in less than a second. Learn more here: https://stability.ai/news/triposr-3d-generation Model: https://huggingface.co/stabilityai/TripoSR Code: https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR Demo: https://huggingface.co/spaces/stabilityai/TripoSR Please refer to our technical report for more details: https://drive.google.com/file/d/1LWlZPT2aASi9jHiGVhDSr4YCTANoFW5t/view

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첨단 인공지능(AI)의 상징이자 라이벌인 오픈AI와 구글의 상황이 크게 엇갈린 한주였습니다. 오픈AI는 2주 전 공개한 동영상 생성 AI '소라'로 열풍을 이어갔지만, 구글은 '제미나이'의 인종 편향적인 문제로 연일 구설수에 올랐습니다.우선 오픈AI의 경우 2주 동안 손가락 하나 까딱하지 않고도 몸값이 하늘을 찔렀습니다. 대신 주변에서 난리가 났습니다.가장 두드러진 것이 중국입니다. 나라 전체가 소라 신드롬에 휩싸인 모양새입니다. 미국과 기술 격차가 커지는 것이 아니냐는 우려가 나오더니, 정부가 소라 같은 기술을 개발하라고 독려하며

허깅페이스가 엔비디아, 서비스나우 등 빅테크들과 협력, 오픈 소스 코드 생성 대형언어모델(LLM) '스타코더2(StarCoder2)' 시리즈를 출시했다. 각 회사가 미세조정한 3가지 라인업을 갖춘 것은 물론, 성능과 효율성을 높이고 투명성을 강화해 경쟁력을 갖췄다고 강조했다.테크크런치는 28일(현지시간) 허깅페이스가 ▲서비스나우가 훈련한 30억 매개변수 ‘스타코더2 3B’ ▲자체적으로 훈련한 70억 매개변수 ‘스타코더2 7B’ ▲엔비디아가 훈련한 150억 매개변수 ‘스타코더2 15B’ 등 코드 생성에 특화된 오픈 소스 LLM을 동시

Emote Portrait Alive: Generating Expressive Portrait Videos with Audio2Video Diffusion Model under Weak Conditions Project: https://humanaigc.github.io/emote-portrait-alive/ Github: https://github.com/HumanAIGC/EMO

The next generation of visual storytelling is here. Join the waitlist now at https://ltx.studio/

스테이블 디퓨전 3

Sora is an AI model that can create realistic and imaginative scenes from text instructions.

애플이 이미지 편집에 최적화된 인공지능(AI) 모델 ‘MGIE(MLLM-Guided Image Editing)’를 출시했다. 자연어 명령으로 다양한 이미지 편집이 가능한 획기적인 도구라는 평가다.벤처비트는 6일(현지시간) 애플이 자연어 명령을 기반으로 이미지를 편집할 수 있는 오픈 소스 AI 모델 MGIE를 출시했다고 보도했다. 이 모델은 포토샵 스타일 수정, 사진 최적화, 로컬 편집 등 다양한 편집을 텍스트 프롬프트로 처리해 낸다.MGIE는 애플과 캘리포니아대학교(UC) 산타바바라 연구진의 협업 결과다. 논문은 AI 분야 최고 권

Parallelization techniques have become ubiquitous for accelerating inference and training of deep neural networks. Despite this, several…

We present a simple yet effective technique to estimate lighting in a single input image. Our research uncovers a surprising relationship between the appearance of chrome balls and the initial diffusion noise map, which we utilize to consistently generate high-quality chrome balls. We further fine-tune an LDR diffusion model (Stable Diffusion XL) with LoRA, enabling it to perform exposure bracketing for HDR light estimation. Our method produces convincing light estimates across diverse settings and demonstrates superior generalization to in-the-wild scenarios.

Gemini is our natively multimodal AI model capable of reasoning across text, images, audio, video and code. This video highlights some of our favorite interactions with Gemini. Learn more and try the model: https://deepmind.google/gemini Explore our prompting approaches here: https://goo.gle/how-its-made-gemini For the purposes of this demo, latency has been reduced and Gemini outputs have been shortened for brevity. Subscribe to our Channel: https://www.youtube.com/google Tweet with us on Twitter: https://twitter.com/google Follow us on Instagram: https://www.instagram.com/google Join us on Facebook: https://www.facebook.com/Google 0:00 Intro 0:19 Multimodal Dialogue 1:32 Multilinguality 2:04 Game Creation 2:31 Visual Puzzles 3:17 Making Connections 3:39 Image & Text Generation 4:06 Logic & Spatial Reasoning 4:55 Translating Visuals 5:27 Cultural Understanding

Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation

We share the discovery of 2.2 million new crystals – equivalent to nearly 800 years’ worth of knowledge. We introduce Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), our new deep learning tool that dramatically increases the speed and efficiency of discovery by predicting the stability of new materials.

지난 11월 17일, 스티브 잡스가 애플에서 쫓겨난 일에 버금갈 만한 큰 이슈가 터졌습니다. 바로 ChatGPT의 아버지라 불리는 샘 올트먼이 OpenAI로부터 해임을 당한 것인데요. 불과 10일 전만 해도 첫 개발자 컨퍼런스 ‘OpenAI Devday’를 진행했던 그였기에 더욱 충격적인 소식이었죠. 워낙 빠르게 많은 사건이 소용돌이쳤기 때문에, 무슨 일인지 이해가 잘 안되는 분들도 계실 것 같은데요. 이런 분들을 위해 지금까지 있었던 소식을 타임라인에 맞춰 정리해 보았습니다. 이해를 돕기 위해 이번 글에서는 실제 있었던 일에 약간의 상상력을 더해 소설처럼 각색했음을 미리 알려드립니다.

A new project aims to rank the quality of AI LLM chatbots.

어도비가 5초 만에 2D 이미지를 3D로 바꿀 수 있는 획기적인 생성 인공지능(AI) 기술을 선보였다. 이를 통해 게임이나 애니메이션, 산업 디자인은 물론 증강현실(AR)과 가상현실(VR) 등 산업 분야에 혁신을 일으킬 수 있다고 주장했다.벤처비트는 9일(현지시간) 어도비 리서치와 호주국립대학교 연구진이 단일 이미지를 3D로 변환하기 위한 '대규모 재구성 모델', 즉 'LRM(Large Reconstruction Model)'에 대한 논문을 온라인(arXiv)으로 발표했다고 보도했다.이에 따르면 LRM은 매개변수 5억개가 넘는 매개